根据2026年vivo开发者大会公开披露信息，2026年9月16日vivo副总裁周围在大会现场公开透露，vivo目前正在推进蓝心30B MoE端侧大模型的预研工作，核心探索方向为该大模型在智能手机端的落地应用。该信息公开后，迅速引发数码测评、数码更新领域的广泛关注，成为当前消费级端侧AI赛道的核心讨论热点。
周围在现场明确表示，内存占用与算力需求是当前大模型在手机端稳定运行的两大核心门槛，若后续大模型能力实现大幅优化，单次运行加载内存可控制在3GB到12GB区间内，消费级智能手机将有望独立承担目前绝大多数需要云端大模型完成的推理任务，无需依赖网络传输与云端算力调度。
端侧大模型落地的行业价值
从当前数码更新的行业趋势来看，消费级端侧大模型的落地，将直接解决当前云端大模型使用的三大核心痛点：一是数据隐私风险，端侧推理无需将用户输入的敏感数据上传至云端，可大幅降低个人信息泄露概率；二是响应速度限制，端侧运行无需经过网络请求、云端调度等环节，交互延迟可压缩至毫秒级；三是无网场景使用限制，用户在无网络覆盖的场景下仍可正常调用大模型功能。
对消费端数码使用场景的影响
对于普通消费者而言，若30B参数级别的MoE大模型成功落地手机端，日常使用的AI助手、内容创作工具、系统智能优化等功能的体验将迎来明显升级，无需再受网络质量、云端服务限流等因素影响。对于数码测评领域而言，端侧大模型的性能表现、内存占用情况、功能适配度也将成为未来手机产品测评的核心维度之一，相关测评标准也将随之同步更新。
截至目前，vivo尚未公布蓝心30B MoE端侧大模型的具体落地时间与适配机型范围，后续相关进展将随数码更新行业动态同步公开。需要注意的是，当前该大模型仍处于预研阶段，最终落地的参数指标、功能表现均可能随研发进度发生调整。
